UTS教授当选澳大利亚技术科学与工程院院士

从利用数据科学提升公共交通的准点率，到开发能够预测城市供水管道故障的人工智能模型，Fang Chen教授在改善澳大利亚城市运行系统方面发挥了重要作用。
作为悉尼科技大学（University of Technology Sydney, UTS）数据科学研究所执行主任，她丰富的职业经历始终围绕着同一个目标展开：让算法发挥积极作用，切实改善人们的日常生活。
这一理念为她赢得了国内外多项荣誉，包括尤里卡奖（Eureka Prize）、新南威尔士州州长奖（NSW Premier’s Prize），以及交通和水务行业颁发的多项奖项。最近，她在2026年澳大利亚智能交通系统协会奖（ITS Australia Awards）中获评年度女性。
如今，Fang Chen教授又获得了澳大利亚技术科学与工程院（Australian Academy of Technological Sciences and Engineering）的认可，正式当选该院院士。

“我的工作从来不只是研究算法或推动技术创新。我始终关注的是，技术如何改善人们日常依赖的各类系统，包括清洁供水、更安全的道路、可靠的公共交通，以及更具韧性的基础设施。”
Fang Chen教授出生于中国，并在中国完成博士学位，随后前往美国发展，从学术界转向工业界。
之后，她因摩托罗拉公司的工作机会来到悉尼，先后在澳大利亚国家信息通信技术研究院（NICTA）和澳大利亚联邦科学与工业研究组织（CSIRO）工作。2018年，她加入悉尼科技大学，担任数据科学研究所负责人。
“我还记得第一次走进交通控制室的情景。当时，技术与人的判断正在实时协同工作。在我看来，这正是人工智能最能发挥作用的地方。”她说。
“人工智能为人们提供了更好的工具，帮助他们作出更好的决策，而不是将人排除在决策过程之外。它能够处理海量信息、梳理复杂情况，但理解具体情境、作出判断并承担责任，仍然需要人来完成。”
在澳大利亚，Fang Chen教授开发了一套预测分析平台，用于识别供水和污水管网中可能发生管道故障的区域，从而支持提前开展维护工作。该平台最初由悉尼水务公司（Sydney Water）投入使用，在运行的18个月内节省了近3000万澳元。目前，全球已有30多家公用事业公司使用这一平台。
Fang Chen教授还开发了人工智能模型，帮助新南威尔士州交通厅（Transport for NSW）识别影响铁路和公交系统准点运行的关键因素，并分析延误在整个交通网络中产生的连锁影响。
此外，她率先研发了认知负荷测量系统，这类系统已应用于应急管理场景。她的研究成果还在医疗健康、农业和能源等领域产生了实际影响，而这些领域对于增强澳大利亚未来的韧性、提升生产力和改善生活质量都至关重要。
除了在技术应用方面取得的成果，Fang Chen教授还积极参与人工智能相关政策制定与保障机制建设，并持续倡导以合乎伦理、透明且负责任的方式使用人工智能。
纵观Fang Chen教授的职业生涯，将研究成果转化为可衡量的现实影响始终是她关注的重点。她认为，在人工智能时代，这一点对澳大利亚而言正变得愈发重要。
Fang Chen教授表示：
“澳大利亚拥有出色的科研实力，但只有当研究成果转化为值得信赖、能够得到实际应用并产生切实影响的解决方案时，其真正价值才能得到体现。”
“当我们面对那些难以通过传统方法轻易解决的复杂问题时，人工智能的价值尤为突出。我们的目标不应是为了技术而发展技术，而是利用技术支持更好的决策，增强我们所依赖的各类系统，并为人们带来更好的成果。”