紧跟AI变革

悉尼科技大学人工智能硕士聚焦人工智能、数据科学与智能信息技术核心领域,系统学习Python编程、数据处理与分析等能力。并深入研习机器学习、卷积神经网络、自然语言处理、图像处理与模式识别等核心算法与技术。

同时拓展量子计算、人工智能前沿理论知识。搭配创新思维训练,培养发现行业问题、设计解决方案、独立开展项目研发的综合能力,全面掌握从数据挖掘、智能分析到人工智能应用开发的完整专业能力。

出类拔萃 这是UTS的科技创新硕士
计算机科学排名全球第17位

计算机科学排名全球第17位

*2025-2026年U.S. News世界大学学科排名

人工智能专业全球排名第5位

人工智能专业全球排名第5位

*2025-2026年U.S. News世界大学学科排名

澳州最大人工智能研究机构

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您将习得

UTS在线人工智能硕士包括 11 个课程(总共 72 个学分)。每个课程都包括 6 个学分,“创新工作坊”则是唯一一个包含 12 学分的课程,它跨越两个学习阶段,包含深入的探索和实践应用。

 

主修课程 / Subjects:

 

数据可视化与数据分析 / Data visualisation and analytics(6学分)

用Python进行数据处理 / Python programming for data processing(6学分)

数据分析基础 / Fundamentals of Data Analytics(6学分)

人工智能介绍 / Intro to AI(6学分)

量子计算导论 / Introduction to Quantum Computing( 6学分)

深度学习与卷积神经网络 / Deep Learning and Convolutional Neural Network(6学分)

自然语言处理算法 / Natural Language Processing Algorithms(6学分)

机器学习 / Machine Learning(6学分)

强化学习 / Reinforcement Learning(6学分)

图像处理与模式识别 / Image Processing Pattern Recognition(6学分)

创新工作坊 / Innovation Studio(12学分)

谁应该学习这门课程?

受AI等技术进步驱动的岗位需求正在快速增长,包括大数据专家、金融科技工程师、人工智能和机器学习专家。预计未来五年,技术技能的重要性将超过其他技能,其中人工智能和大数据将位居榜首*。

根据Levels.fyi的薪酬调研显示,中国上海地区的人工智能工程师年薪中位数约113,578美元(77.13万人民币)。

本课程旨在培养具备扎实基础,同时精通AI核心技术的复合型高端人才。适配数据分析、AI算法开发、智能系统研发等岗位,兼具前沿视野、创新思维与职场竞争力的人工智能专业应用型硕士人才。

课程特色

· 强大科研能力,UTS建立了澳大利亚最大的人工智能研究院(The Australian Artificial Intelligence Institute,AAII),让学员拥有数一数二的学术资源。
· 覆盖技术图谱,包括数据分析、深度学习、强化学习、自然语言处理等多领域知识,适应变化的时代需求。
· 面向未来科技布局,加入量子计算内容,为算力革命做人才储备,掌握未来不可或缺的技能工具箱。
· 实践导向明确,专门设置“ 项目设计” 和“ 项目实践” 课程,学生能将所学理论应用于实际项目中。

申请材料

申请者须满足以下条件之一:

已获得根据《中华人民共和国学位条例》授予或经中华人民共和国教育部认可的学位授予机构颁发的学士或硕士学位*,专业领域为理学、信息技术或工学。
*学位证明材料需提供学士学位证书或硕士学位证书。

已获得澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,专业领域为理学、信息技术或工学。

不符合上述条件的申请者,可考虑申请人工智能研究生证书课程。人工智能研究生证书课程入学标准如下:

申请者须满足以下条件之一:

已获得根据《中华人民共和国学位条例》授予或经中华人民共和国教育部认可的学位授予机构颁发的学士或硕士学位*,专业领域为理学、信息技术或工学。
*学位证明材料需提供学士学位证书或硕士学位证书。

已获得澳大利亚学士学位或更高学历,或海外同等学历,专业领域为理学、信息技术或工学。

已获得任何学科领域的学士学位或同等学历,并且拥有两(2)年全职或同等年限兼职的毕业后相关工作经验。

已完成任何学科领域的四年制全日制本科教育,持有根据《中华人民共和国学位条例》设立的学位授予机构颁发的毕业证书或毕业文凭,并且拥有两(2)年全职或同等年限兼职的毕业后相关工作经验。

拥有至少四(4)年全职或同等年限兼职的相关专业工作经验*,并具备接受高等教育的通用能力。
*相关工作经验是指您在当前工作中培养的、与所申请课程直接相关的技能、知识和能力。此类经验包括:信息与通信技术经理/工程经理/工程专业人员/物理科学专业人员/信息与通信技术专业人员。

对于需要通过工作经验证明申请资格的申请人,需随申请提交以下证明材料:

简历及以下任一格式的工作证明:
– 在职证明 或 任职证明
– 营业执照

无学士学位的申请者,必须在简历中列明其主要工作职责、专业发展详情及职业目标,并提交一份个人陈述,说明其接受高等教育的动机,或提交一封推荐信。

 

*符合入学要求并不保证获得录取名额。

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