现在，美国消费者可在ChatGPT对话界面中直接向美国Etsy平台的卖家咨询购物建议，随后立即完成商品购买，无需跳转至各个店铺页面操作。

未来，各大企业将积极推广“自主式人工智能商务”的下一阶段发展。专家预测，未来几年内，部分消费者或可实现由AI代完成结算流程。

但对消费者、多数企业乃至整个地球而言，将更多购物决策交给AI，究竟是件好事吗？

已实现哪些功能？

对大多数使用AI辅助购物的人来说，AI智能体目前仍主要承担搜索和推荐商品的功能，最终仍需将消费者引导至零售商官网完成结算。

以订购披萨为例：AI可完成大部分流程，尽管有时速度不如用户自己操作快，但最后付款这一步仍需人工完成。

这正是我们需要介入的环节：若用户加入了商家的会员计划，仍需登录账号；此外，还需填写个人信息与配送地址，最终完成支付。

而在美国正在进行的“在ChatGPT内购买”测试中，消费者全程无需离开对话界面，即可在其中完成整个结算流程。

电商平台Shopify表示，其平台上超100万商家很快也能支持在ChatGPT内完成结算。美国大型零售商沃尔玛也有类似计划。

下一步实现什么？

2025年上半年，谷歌推出了 “AI模式购物”（AI mode shopping）功能。其中部分功能，如上传全身照以虚拟试穿衣物，目前仅对美国消费者开放，且支持的品牌有限。

当时谷歌表示，下一步计划为美国市场在售商品推出全新的智能体结算（agentic checkout）功能。该功能将允许消费者设置预算，AI会追踪商品价格，一旦价格降至预算范围内，便通过谷歌支付自动提示用户完成购买。不过，这一结算功能尚未正式上线。

信用卡巨头Visa和万事达也在研发相关技术，以让AI智能体更便捷地代用户购物。

无论是当前已实现的还是即将推出的A-commerce形式，都具备在全球快速普及的潜力，因为它们主要依托当前电子商务所依赖的全球数字基础设施运行，包括身份认证、支付系统、数据体系及合规框架等。

咨询公司麦肯锡预测：“我们正进入一个新时代，AI智能体将不再仅仅是辅助工具，它们还将自主做出决策。”

存在哪些风险与益处？

益处

A-commerce相比当前的购物方式，可能带来有限的环境效益。例如，若用户愿意共享日程表，让AI智能体了解自己的可用时间，就能减少配送失败（因用户不在家导致无法收货）的情况。

风险

过度消费：这是一大主要风险。A-commerce省去了电子商务或实体购物中的多个环节，这会减少用户放弃购物车（添加商品后未完成购买）的情况，可能导致消费支出增加。

数据安全与责任归属：用户需信任AI系统会妥善保管其个人隐私数据与偏好，确保这些信息不被滥用。允许AI代购物意味着用户需对购买行为负责，且难以轻易申请退款。

价值偏差：AI系统可能更关注价格或购物速度，而非用户真正重视的因素，例如商品的可持续性、生产过程中的道德标准等。

欺诈风险：欺诈问题可能成为现实隐患。诈骗者可能搭建AI虚假店铺，通过欺骗AI获取资金后却不发货。

金融与监管挑战：当点击购买的不是人类，而是AI算法代操作时，银行需解决如何识别欺诈、处理退款及管理用户授权的问题；监管机构则需在竞争规则、隐私保护、数据规范及消费者权益保护法规中纳入对A-commerce的考量。

环境隐患：消费增加也会带来更大的环境影响，一方面，AI 运行需消耗大量能源与水资源；另一方面，快时尚产业的危害、配送量增加及间接污染等问题，都会加剧环境负担。

改变购物与商业模式

即便你经营的是小生意，未来让商品和服务在网上被发现的方式也必须做出改变。

未来，所有企业不能再只搭建面向消费者和搜索引擎的网站，而需构建“AI 可访问的在线店铺”。这类店铺不会像如今我们看到的网站模样，更像是一个数据密集型的数字目录，包含AI智能体下单所需的所有信息：商品规格、价格、库存、评分、评价，直至配送选项等。

如果企业能成功搭建优质的“AI可访问在线店铺”，那么多年来大品牌通过 购买关注度，如投放广告、主导搜索结果的优势可能会逐渐减弱。这或许会成为商业交易模式中一场低调却影响深远的变革。

然而，企业的曝光度仍取决于AI系统如何读取和排序卖家信息。若企业的数据格式不符合AI的读取要求，可能会从AI的推荐中消失。这可能会让大型企业更具优势，再次加大小企业的竞争难度。

未来几年，我们个人及集体的选择，将决定未来很长一段时间内购物模式会发生多大程度的变革。