一项新研究表明,人工智能驱动的联网医疗设备有潜力通过实现早期疾病检测、实时患者监护和个性化诊疗来彻底变革医疗保健。
它们已经在拯救生命。可穿戴设备可以早期发现心脏问题,触发紧急响应并预防并发症。
“由人工智能驱动的医疗物联网(IoMT)将医疗设备连接起来,实现实时监测和分析——从智能手表到医院监护仪的任何设备。例如,可穿戴心脏监护仪可以检测心律不齐并立即发送警报,”悉尼科技大学(University of Technology Sydney, UTS)的数据科学教授 Amir Gandomi 表示。
“这项研究为将医疗物联网整合到医疗保健中提供了全面的路线图,展示了其在提高效率和降低成本方面的潜力,同时解决了诸如安全性和与其他系统协同运行能力等关键挑战。
“对患者而言,这意味着更好的健康管理和更少的医院就诊。对家庭来说,尤其是在老年人或慢性病患者方面,它提供了安心。医疗物联网正在使医疗保健变得更智能、更安全、响应更迅速。”他说。
Amir Gandomi 教授因其在人工智能和数据分析领域的工作而被列为全球被引用次数最多的研究人员之一。他曾获得多项享有盛誉的国际奖项,包括最近的2024年IEEE TCSC可扩展计算卓越奖(MCR)和2025年Frederick Palmer奖。
虽然他的研究涵盖了广泛的现实世界工程问题,但他特别关注利用人工智能和数据分析来改善医疗保健,包括疫情应对以及帕金森病、糖尿病、癌症和心脏病等疾病的检测。
“我们的研究强调了医疗物联网在改善患者预后、减轻医院负担和降低成本方面的潜力,这使其成为未来医疗保健系统的关键要素。”——悉尼科技大学数据科学教授Amir Gandomi
这项名为《医疗物联网对现代医疗保健的变革性影响》的研究由马来西亚双威大学的 Shams Forruque Ahmed 副教授与 Amir Gandomi 教授及一个国际研究团队共同领导。
“我们的研究强调了医疗物联网在改善患者预后、减轻医院负担和降低成本方面的潜力,这使其成为未来医疗保健系统的关键要素。”Amir Gandomi 教授说。
该研究探讨了医疗物联网对医疗保健的全面影响——其益处、挑战和实际应用,并重点介绍了突破性成果,例如人工智能驱动的医疗物联网在医学影像诊断心脏病方面达到99.84%的准确率,以及实时癫痫发作检测。
该研究还探讨了将人工智能驱动的医疗物联网技术整合到医疗保健系统中的挑战,包括需要强大的数据安全、设备兼容性以及更好的法规以确保患者的信任和安全。
“对于医疗保健提供者而言,投资医疗物联网意味着升级数字基础设施、培训员工并采用远程监护以实现主动护理。医疗物联网还需要明确的法规和标准以确保安全性和患者隐私。”Shams Forruque Ahmed 副教授说。
这项研究与患者、医疗保健专业人员、政策制定者和医疗科技创新者相关,任何有兴趣利用人工智能和连接技术来改善医疗保健的可及性、准确性和效率的人士都值得关注。
内容转载自悉尼科技大学官网
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